Implémentation d’une base de données

Ce projet est celui qui m’a personnellement plu le plus. L’objectif de celui-ci est le suivant: Nous avions des données qu’il fallait implémenter dans une base de donnée Mysql. Cela a l’air simple et rapide dit ainsi mais le projet a duré deux semaines. Il y avait plusieurs tâches à réaliser pour mener à bien le projets. Il fallait écrire les requêtes SQL afin d’insérer les données à notre disposition dans notre base de données Mysql, ensuite, il fallait lire un fichier csv et implémenter les données de celui-ci dans notre base. La lecture et l’implémentation de ce fichier ont été réalisés avec le code python. Vous pourrez voir des extraits de code sur les images ci-contre. C’est un projet qui a clairement contribué à améliorer ma rigueur et ma patience, en effet, afin de réussir dans le code SQL et python, ces qualités sont indispensables.

Enquête logement étudiant

Ce projet consiste en la réalisation d’une enquête sur le logement des étudiants pour obtenir des information afin d’avoir des statistiques et potentiellement envisager de proposer des solutions pour résoudre certains problèmes liés aux problèmes de logement des étudiants. Cette enquête sur vous voyez sur la photo ci-contre a été fait avec le logiciel Sphinx, ce dernier est très utile pour faire des questionnaires de manière simple et efficace, il permet de mettre des conditions sur chacune des questions de l’enquête afin d’avoir un questionnaire dynamique dont les questions dependent des réponses précédentes. Vous pourrez jeter un coup d’oeil sur l’enquête en cliquant sur ce lien  —> Enquête logement .

Comptabilité nationale

Ce projet concerne l’économie de la France. Une série de données provenant de l’INSEE, telles que le PIB par région et le PIB par habitant, nous a été transmise afin d’étudier l’état de l’économie en France. Comme nous nous en doutions, la région Île-de-France monopolise l’économie nationale, c’est pourquoi nous l’avons exclue à certains moments de notre étude, car les résultats seraient biaisés par les chiffres considérables de la région parisienne. C’est un projet intéressant qui m’a demandé de mobiliser plusieurs compétences, telles que l’analyse de données sur Excel ainsi que des compétences rédactionnelles.

Projet Recrut’Assist

Dans le cadre de notre projet confié par un responsable des ressources humaines du groupe IMA, notre objectif était de créer une application entièrement développée avec Excel et automatisée grâce au code VBA. Monsieur Blanchet, responsable du recrutement, a partagé avec nous les difficultés rencontrées tout au long du processus de recrutement, et notre mission consistait à simplifier et accélérer ces différentes étapes. Nous avons reçu des fichiers liés au recrutement, que nous avons exploités pour concevoir une application ergonomique offrant des fonctionnalités spécifiquement adaptées au processus de recrutement. Ce projet m’a permis de prendre conscience de l’importance du travail en équipe. Grâce à l’approche agile, nous avons pu organiser nos tâches de manière efficace et répartir les responsabilités de manière équilibrée.

Projet échantillonnage

D’une part, ce projet nous amène à la production, sur le logiciel R ; d’une estimation du nombre d’habitants d’une région de France, à savoir la Bretagne dans notre cas. Celle-ci se fait à partir d’un échantillon de 100 communes parmi les nombreuses que comptes les régions françaises. Pour obtenir cet échantillon, deux méthodes d’échantillonnage sont utilisées (relatives au sondage) : l’échantillonnage aléatoire simple, et l’échantillonnage aléatoire stratifié. Pour réaliser ces échantillonnages, nous avons à notre disposition un fichier au format csv contenant (en autre), la population de toutes les communes de France, avec la région d’indiquée ; daté du 1^er janvier 2023. La finalité est d’appréhender, à la fois l’incertitude et la précision de l’estimation d’une grandeur mesurable dans une population.

D’autre part, ce projet nous conduit aussi à réaliser, sur le logiciel SAS ; un test du khi-deux d’indépendance sur des notes, dans trois matières : mathématiques, informatique, statistiques. Pour cela, nous avons à notre disposition deux fichiers Excel : Notes.xls (contenant les notes) et Liste.xls (contenant les caractéristiques des élèves).

Pour consulter le compte-rendu –> Compte-rendu .

Projet Qgis

En utilisant les données de la base permanente des équipements 2019 de l’Insee, nous avons réalisé un projet de cartographie pour évaluer l’accès des Français aux soins ophtalmiques. Nous avons d’abord examiné la situation à l’échelle nationale, ce qui nous a permis de visualiser la répartition des ophtalmologistes à travers le pays. Par la suite, nous avons focalisé notre attention sur la région Poitou-Charentes. Cette analyse régionale a confirmé les inégalités dans la distribution des ophtalmologistes en France. Grâce à cette cartographie, nous avons pu identifier les zones où l’accès aux soins ophtalmiques est insuffisant, soulignant les défis spécifiques que certaines régions doivent relever.

Description et prévision de données

J’ai collecté les données de l’État du Colorado à partir du site du Bureau of Labor Statistics (BLS), l’agence principale du gouvernement américain pour l’économie du travail et les statistiques. Ensuite, nous avons mené une étude statistique approfondie à partir de ces informations. Grâce à cette analyse détaillée, nous avons pu élaborer des prévisions à court terme concernant le taux de chômage dans l’État du Colorado. Cette étude nous a permis de mieux comprendre les tendances économiques locales et de prévoir les fluctuations potentielles du marché du travail dans la région.

Cliquez ici pour voir le rendu final –> Flash Info COLORADO

Collecte automatisée de données web

Au cours de ce projet, nous avons entrepris deux tâches essentielles. Tout d’abord, nous avons sélectionné une page Wikipédia répertoriant les zoos et aquariums français. En utilisant Python, nous avons extrait les informations pertinentes de cette page et les avons stockées dans un DataFrame. Le scraping de données est une étape cruciale pour collecter des informations à partir de sources en ligne, mais il est important de respecter les politiques de sécurité mises en place par les sites web. Ensuite, à partir du DataFrame, nous avons conçu un tableau de bord interactif en HTML. Ce tableau de bord permet de visualiser et d’analyser les données relatives aux zoos et aquariums français. Nous avons utilisé des bibliothèques Python telles que Pandas et Plotly pour créer des graphiques et des tableaux dynamiques. Ce projet nous a permis d’appliquer nos compétences en scraping de données et en visualisation, tout en tenant compte des contraintes de sécurité liées au choix du site web à scraper.

Cliquez ici pour télécharger le code HTML : Code HTML

Application excel automatisée

Ce projet intéressant consistait à faire une application complètement automatisée sur Excel pour les étudiants du BUT1 SD afin qu’ils puissent calculer leur moyenne générale, leur moyenne pour chacune des trois compétences… l’objectif finale est de savoir si l’élève en question qui effectue la simulation passe en deuxième année de BUT SD. Même si il est possible d’automatiser des opération sur Excel même, le côté automatisé était essentiellement fait grâce au code VBA qui est le langage de programmation qu’il y a derrière les logiciels microsoft (Power Point, Word, Excel…). Ce projet en équipe m’a permi de me rendre compte de l’importance des collaborateurs au sein d’un projet; les connaissances et les compétences sont multipliés, ce qui facilite considérablement le travail.

Transformation JSON en CSV

Voila un projet intéressant. Lors de ce travail, nous avions un fichier au format JSON que nous devions transformer et mettre eau format CSV, un format où chaque donnée est séparée par une autre par un point-virgule. En fonction des données du fichier JSON et de leur disposition, la tâche peut être plus ou moins longue. La transformation devait être faite avec le code python, vous pourrez voir un extrait de ce code ci contre. C’est un projet qui m’a permis de mieux identifier les besoins d’un donneur d’ordre puisque beaucoup de détails étaient importants à prendre en compte et pour cela il fallait bien assimiler ce que le donneur d’ordre souhaitait.

Implémentation d’une base de données

Ce projet est celui qui m’a personnellement plu le plus. L’objectif de celui-ci est le suivant: Nous avions des données qu’il fallait implémenter dans une base de donnée Mysql. Cela a l’air simple et rapide dit ainsi mais le projet a duré deux semaines. Il y avait plusieurs tâches à réaliser pour mener à bien le projets. Il fallait écrit les requêtes SQL afin d’insérer les données à notre disposition dans notre base de données Mysql, ensuite, il fallait lire un fichier csv et implémenter les données de celui-ci dans notre base. La lecture et l’implémentation de ce fichier a été réalisée avec le code python. Vous pourrez voir des extraits de code sur les images ci-contre. C’est un projet qui a clairement contribué à améliorer ma rigueur et ma patience, en effet, afin de réussir dans le code SQL et python, ces qualités sont indispensables.

Etude d’un territoire économique et culturel

Ce projet avait pour but de présenter un bassin d’emploi français, nous devions aborder deux points principaux de ce bassin d’emplois: La culture et l’emploi. Ce travail était fait en groupe et chacun des groupes devait choisir un bassin d’emploi parmi ceux proposé, comme vous pouvez le voir sur l’image, mon groupe et moi avons choisis le bassin strasbourgeois. Une condition intéressante de ce projet est que nous devions faire un compte rendu oral de nos recherches devant un jury et que la partie « Emploi » de nos recherches devrait être faite et restituée en anglais. (Le power point est téléchargeable en cliquant ici —> Bassin d’emploi strasbourgeois. C’est un travail intéressant qui a pu développer mes compétences d’analyse et de restitution devant un jury, notamment dans une langue étrangère.

Enquête étudiants et téléphone

Ce projet consiste en la réalisation d’une enquête sur les étudiants et leur rapport au téléphone, nous savons qu’aujourd’hui le téléphone prends une place énorme dans la vie des étudiants, ce qui a eu, qui a et qui aura des répercussions positives mais aussi négatives sur leur vie étudiante comme leur vie privé. Nous avons donc rédigé un compte rendu en explicitant quelques statistiques à propos de l’utilisation du téléphone, n’hésitez pas à le lire —> Enquête téléphone.

Enquête logement étudiant

Ce projet consiste en la réalisation d’une enquête sur le logement des étudiants pour obtenir des information afin d’avoir des statistiques et potentiellement envisager de proposer des solutions pour résoudre certains problèmes liés aux problèmes de logement des étudiants. Cette enquête sur vous voyez sur la photo ci-contre a été fait avec le logiciel Sphinx, ce dernier est très utile pour faire des questionnaires de manière simple et efficace, il permet de mettre des conditions sur chacune des questions de l’enquête afin d’avoir un questionnaire dynamique dont les questions dependent des réponses précédentes. Vous pourrez jeter un coup d’oeil sur l’enquête en cliquant sur ce lien  —> Enquête logement .

Comptabilité nationale

Ce projet concerne l’économie de la France. Une série de données provenant de l’INSEE, telles que le PIB par région et le PIB par habitant, nous a été transmise afin d’étudier l’état de l’économie en France. Comme nous nous en doutions, la région Île-de-France monopolise l’économie nationale, c’est pourquoi nous l’avons exclue à certains moments de notre étude, car les résultats seraient biaisés par les chiffres considérables de la région parisienne. C’est un projet intéressant qui m’a demandé de mobiliser plusieurs compétences, telles que l’analyse de données sur Excel ainsi que des compétences rédactionnelles.

Projet indicateur de performance

Dans le cadre d’un projet d’économie portant sur la société Laboratoire Science et Nature (LSN), j’ai entrepris l’analyse de plusieurs documents clés, tels que le Tableau des Soldes Intermédiaires de Gestion, le Bilan fonctionnel ainsi que les Tableaux de calculs des indicateurs et ratios. L’objectif de cette démarche était de réaliser un diagnostic approfondi de la situation financière de LSN. En remplissant ces différentes trames, j’ai pu obtenir une vue d’ensemble de la performance économique de l’entreprise, en identifiant ses forces et faiblesses. Ce projet m’a permis de développer mes compétences en analyse financière, en interprétation des données ainsi qu’en compréhension des indicateurs et ratios clés. Pour consulter le compte-rendu –> Présentation LSN .

Concours dataviz SNCF

Dans le cadre d’un projet de datavisualisation réalisé sur le logiciel Power BI, j’ai participé à un concours entre tous les BUT STID de France. Notre tâche consistait à analyser la fréquentation des gares de la SNCF en utilisant un jeu de données spécifique. L’objectif principal était d’explorer les différents indicateurs clés de performance (KPI) présents dans le jeu de données pour obtenir des insights pertinents sur la fréquentation des gares. Tout au long de cette journée intense, j’ai pu développer des compétences précieuses en manipulation et analyse de données, en sélectionnant les KPI appropriés pour évaluer la fréquentation des gares, ainsi qu’en créant des visualisations dynamiques et informatives sur Power BI. De plus, ce projet m’a également permis de renforcer ma capacité à communiquer efficacement les résultats de mes analyses à travers une présentation orale convaincante.

Projet Recrut’Assist

Dans le cadre de notre projet confié par un responsable des ressources humaines du groupe IMA, notre objectif était de créer une application entièrement développée avec Excel et automatisée grâce au code VBA. Monsieur Blanchet, responsable du recrutement, a partagé avec nous les difficultés rencontrées tout au long du processus de recrutement, et notre mission consistait à simplifier et accélérer ces différentes étapes. Nous avons reçu des fichiers liés au recrutement, que nous avons exploités pour concevoir une application ergonomique offrant des fonctionnalités spécifiquement adaptées au processus de recrutement. Ce projet m’a permis de prendre conscience de l’importance du travail en équipe. Grâce à l’approche agile, nous avons pu organiser nos tâches de manière efficace et répartir les responsabilités de manière équilibrée.

Projet échantillonnage

D’une part, ce projet nous amène à la production, sur le logiciel R ; d’une estimation du nombre d’habitants d’une région de France, à savoir la Bretagne dans notre cas. Celle-ci se fait à partir d’un échantillon de 100 communes parmi les nombreuses que comptes les régions françaises. Pour obtenir cet échantillon, deux méthodes d’échantillonnage sont utilisées (relatives au sondage) : l’échantillonnage aléatoire simple, et l’échantillonnage aléatoire stratifié. Pour réaliser ces échantillonnages, nous avons à notre disposition un fichier au format csv contenant (en autre), la population de toutes les communes de France, avec la région d’indiquée ; daté du 1^er janvier 2023. La finalité est d’appréhender, à la fois l’incertitude et la précision de l’estimation d’une grandeur mesurable dans une population.

 D’autre part, ce projet nous conduit aussi à réaliser, sur le logiciel SAS ; un test du khi-deux d’indépendance sur des notes, dans trois matières : mathématiques, informatique, statistiques. Pour cela, nous avons à notre disposition deux fichiers Excel : Notes.xls (contenant les notes) et Liste.xls (contenant les caractéristiques des élèves).

Pour consulter le compte-rendu –> Compte-rendu .

Le chômage en Seine-Saint-Denis

Dans le cadre de notre projet d’analyse du chômage en Seine-Saint-Denis, nous avons identifié plusieurs facteurs contribuant à cette problématique. Les données démographiques révèlent une population jeune et diversifiée, mais également des difficultés d’insertion professionnelle et de discrimination à l’emploi. Le faible niveau d’éducation et de formation limite les opportunités d’emploi. Le tissu économique composé majoritairement de petites et moyennes entreprises fragiles, ainsi que la concentration de certains secteurs d’activité, créent une précarité et restreignent les possibilités d’emploi. De plus, la question des transports et de la mobilité constitue un défi majeur, avec un réseau de transport moins développé et des temps de trajet prolongés. Pour remédier à ces problèmes, des recommandations telles que des investissements dans les infrastructures de transport et l’amélioration de l’accessibilité ont été formulées. Ces mesures contribueraient à faciliter la mobilité professionnelle et à réduire les obstacles liés au chômage en Seine-Saint-Denis. Cliquez ici pour voir le compte-rendu –> Chômage Seine Saint Denis .

Projet Qgis

En utilisant les données de la base permanente des équipements 2019 de l’Insee, nous avons réalisé un projet de cartographie pour évaluer l’accès des Français aux soins ophtalmiques. Nous avons d’abord examiné la situation à l’échelle nationale, ce qui nous a permis de visualiser la répartition des ophtalmologistes à travers le pays. Par la suite, nous avons focalisé notre attention sur la région Poitou-Charentes. Cette analyse régionale a confirmé les inégalités dans la distribution des ophtalmologistes en France. Grâce à cette cartographie, nous avons pu identifier les zones où l’accès aux soins ophtalmiques est insuffisant, soulignant les défis spécifiques que certaines régions doivent relever.

Dashboard Carrefour

En utilisant les données extraites des « Documents d’Enregistrement Universel » de 2021 et 2022, j’ai élaboré un tableau de bord pour évaluer les performances du groupe Carrefour entre 2020 et 2022. Ce tableau de bord met en lumière les principaux indicateurs de Carrefour pour l’année 2022. Il comprend des graphiques détaillant l’activité, les ressources de production, les résultats financiers, la rentabilité et la productivité. L’objectif était de créer une représentation visuelle complète qui compare les tendances et les performances sur ces trois années, fournissant ainsi une compréhension claire et approfondie de la situation actuelle de Carrefour.

Cliquez ici pour voir le rendu final –>Dashboard Carrefour

Description et prévision de données

J’ai collecté les données de l’État du Colorado à partir du site du Bureau of Labor Statistics (BLS), l’agence principale du gouvernement américain pour l’économie du travail et les statistiques. Ensuite, nous avons mené une étude statistique approfondie à partir de ces informations. Grâce à cette analyse détaillée, nous avons pu élaborer des prévisions à court terme concernant le taux de chômage dans l’État du Colorado. Cette étude nous a permis de mieux comprendre les tendances économiques locales et de prévoir les fluctuations potentielles du marché du travail dans la région.

Cliquez ici pour voir le rendu final –> Flash Info COLORADO

Conformité réglementaire pour traiter des données

Au cours du semestre 3, j’ai travaillé sur un projet axé sur la conformité au RGPD de l’entreprise DECOURANT. Nous avons analysé les pratiques de l’entreprise en matière de données, identifié les risques potentiels et formulé des recommandations pour assurer la conformité. Nous avons abordé des aspects tels que la nomination d’un DPO, l’information des employés, le consentement pour les données sensibles, la restriction de l’accès aux données, la sécurité des données, les droits des employés, la tenue d’un registre des activités de traitement, la formation du personnel, la gestion des violations de données, les contrôles réguliers, les politiques de conservation des données et la conformité des tiers. Ce projet a été une occasion précieuse d’appliquer nos connaissances en droit à un cas concret, tout en contribuant à renforcer la protection des données et la confiance au sein de l’entreprise.

Cliquez ici pour voir le rendu final –> Projet RGPD

Collecte automatisée de données web

Au cours de ce projet, nous avons entrepris deux tâches essentielles. Tout d’abord, nous avons sélectionné une page Wikipédia répertoriant les zoos et aquariums français. En utilisant Python, nous avons extrait les informations pertinentes de cette page et les avons stockées dans un DataFrame. Le scraping de données est une étape cruciale pour collecter des informations à partir de sources en ligne, mais il est important de respecter les politiques de sécurité mises en place par les sites web. Ensuite, à partir du DataFrame, nous avons conçu un tableau de bord interactif en HTML. Ce tableau de bord permet de visualiser et d’analyser les données relatives aux zoos et aquariums français. Nous avons utilisé des bibliothèques Python telles que Pandas et Plotly pour créer des graphiques et des tableaux dynamiques. Ce projet nous a permis d’appliquer nos compétences en scraping de données et en visualisation, tout en tenant compte des contraintes de sécurité liées au choix du site web à scraper. 

Projet PHP / HTML / CSS / JAVASCRIPT

Lors de la conception de notre application web, nous avons eu pour objectif de permettre aux étudiants en fin de première année du BUT SD de choisir leur parcours pour les deux prochaines années. Deux options s’offraient à eux : EMS (Exploration et Modélisation Statistique) ou VCOD (Visualisation, Conception d’Outils Décisionnels). Pour répondre à ce besoin spécifique, notre application comprenait plusieurs composants essentiels.

Tout d’abord, nous avons créé une base de données MySQL avec des tables et des champs soigneusement définis. Cette base de données stockait les informations relatives aux étudiants, leurs choix de parcours et leur niveau de certitude (faible, moyen ou élevé). Ensuite, la partie HTML/CSS de l’application comportait un portail convivial, une charte graphique CSS cohérente et des pages explicatives détaillant les caractéristiques de chaque parcours.

La partie PHP était responsable de la gestion des fonctionnalités clés, telles que l’ajout, la modification et la suppression d’étudiants dans la base de données. Les étudiants pouvaient ainsi exprimer leur choix de parcours en toute simplicité. Enfin, grâce à JavaScript, nous avons créé un tableau de bord interactif. Ce dernier présentait des données démographiques sur chaque promotion, notamment l’âge, le sexe et le parcours choisi.

Téléchargez le zip ici : Projet